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deepseek app

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  • 游戏类别:系统工具
  • 发布时间:2026-06-27 21:22:11
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应用评分
5

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详细信息

DeepSeek官方提供安卓和iOS系统的最新版本免费下载,支持多平台使用。DeepSeek V3官方正版移动端目前是市场上最热门的AI工具之一,为用户带来智能化的服务体验。在这款应用中,你可以轻松提出问题,系统将与你进行智能互动,解答各类疑问,如同一个全面的知识库,具备强大的搜索功能,能够帮助你解决日常生活、学习和工作中的各种挑战,适用范围广泛!

DeepSeek 应用简介

DeepSeek 官方推出的一款AI助手,用户可免费体验与全球领先的AI模型进行交流。自开源以来,这一总参数量超过600B的DeepSeek-V3大模型在全球范围内引发了广泛关注。其多项性能指标已达到国际顶尖水平,凭借更快的速度和更丰富的功能,为用户提供精准且高效的解答,助力提升生活与工作的效率。

DeepSeek 连续发布三大项目

Day1:FlashMLA,专为英伟达Hopper架构GPU设计的高效MLA(多头潜在注意力)解码内核;

Day2:DeepEP,首个针对MoE(混合专家)模型训练和推理的开源EP(专家并行)通信库;

Day3:DeepGEMM,支持密集型和MoE模型的FP8计算库,可为V3/R1的训练与推理提供强大支持。

DeepSeek 医生模式下载与使用指南

打开DeepSeek应用后,完成登录操作,输入患者的相关症状;

DeepSeek医生模式下载使用教程

勾选“深度思考”与“联网搜索”选项,点击查询按钮;

你也可以在对话界面输入医疗指令(如“生成包含鉴别诊断的病历模板”),或上传病例文件、指南PDF以供解析!

DeepSeek医生模式下载使用教程

请注意,AI提供的建议需经过专业医生审核,不能作为最终诊断依据;

对于复杂问题可以持续追问,同时还能上传个人收藏的文献资料,系统会比对最新指南,生成优化建议。

DeepSeek 最新版本亮点

智能对话

高智商模型,带来流畅自然的交流体验

深度思考

先分析再回答,应对复杂推理任务

AI 搜索

全网信息检索,掌握实时资讯

文件上传

阅读长文档,快速提取关键信息

DeepSeek V3 手机版提供的服务

精准翻译:提供准确流畅的多语言翻译服务,帮助用户轻松适应多种语言环境。

智能解题:协助处理理科难题,提供清晰的解题步骤和思路,便于深入理解知识要点。

文档解读:用户可将书籍、报告等资料上传至DeepSeek,APP将帮助整理重点内容,快速理解核心信息。

创意写作:根据用户指令自动生成文案,撰写文章、报告等内容,提升创作效率。

高效编程:支持多种编程语言,迅速定位问题并生成代码,提高开发效率。

DeepSeek 应用使用教程

进入软件后需要完成账户登录;

DeepSeek应用使用教程

未注册的账号将自动完成注册流程;

DeepSeek应用使用教程

登录完成后即可正常使用该软件。

DeepSeek 如何搜索内容

点击中间的输入框,输入你想要查询的问题;

DeepSeek如何搜索内容

输入完毕后点击发送按钮;

DeepSeek如何搜索内容

等待片刻后即可获取相关信息。

关于我们

DeepSeek Chat:支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求,包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持,能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能,可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek Coder:专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升,能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务,提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低,支持大规模数据处理。

DeepSeek R1:支持模型蒸馏,蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署,尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习(RL)驱动,专注于数学和代码推理,支持长链推理(CoT),适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3:参数量为671亿,激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练,性能表现达到开源SOTA水平,超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型,在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元,相比传统模型大幅降低。完全开源,训练细节公开。

DeepSeek V2:参数量为236亿,激活参数为21亿。支持128K上下文窗口,显存消耗低,每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。

DeepSeek教程

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时,通过 DeepSeek-R1 的输出,蒸馏了 6 个小模型开源给社区,其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

DeepSeek教程

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展,在发布并开源 R1 的同时,我们同步在协议授权层面也进行了如下调整:

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点,参考当前行业的通行实践,特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权,但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此,此次我们的开源仓库(包括模型权重)统一采用标准化、宽松的 MIT License,完全开源,不限制商用,无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享,我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议,明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App,打开“深度思考”模式,即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

DeepSeek教程

使用说明

百科知识:DeepSeek-V3 在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升,接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

代码:DeepSeek-V3 在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型,并在工程类代码场景(SWE-Bench Verified)逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本:长文本测评方面,在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上,DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。

数学:在美国数学竞赛(AIME 2024, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO 2024)上,DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力:DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

DeepSeek 和豆包哪个更强

DeepSeek:专业的数据分析与知识挖掘工具

DeepSeek定位于专业场景下的数据分析与知识挖掘,专为技术和商业领域打造。

特点与优势:

强大的数据处理能力和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成服务。支持跨领域的专业知识问答。

适用场景:

适合科研人员、企业决策者及需要深度分析的用户。

豆包:轻松有趣的社交型助手

豆包定位于一款注重互动性和趣味性的AI助手,非常适合日常聊天和娱乐应用。

特点与优势:

响应迅速,语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。

适用场景:

适合日常生活中的娱乐需求,如调节心情或进行简单的知识探索。

总体而言,DeepSeek与豆包各有特色,因此,选择哪一个更优取决于具体的应用场景和用户需求。

更新日志

v1.1.1版本

修复部分已知问题

v1.0.12版本

修复了登录环节的已知问题

v1.0.7版本

优化公式展示效果

v1.0.5版本

- 支持多语言及应用内语言选择

- 支持应用内亮色/暗色模式切换

- 支持深度思考与搜索同时开启

v1.0.3版本

- 支持 Markdown 链接引用语法

- 性能提升与错误修复

需要网络免费无需谷歌市场
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应用截图

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